隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及階段性成熟，越來(lái)越多的AI技術(shù)逐漸落地應(yīng)用并為人類的衣食住行等方面提供了極大的便利。它不僅改變了人類的生活及工作方式，也改變了很多行業(yè)。無(wú)論是在技術(shù)成熟度、商業(yè)化進(jìn)程，還是在市場(chǎng)增長(zhǎng)速度等方面，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)是當(dāng)下最熱門的關(guān)鍵詞之一。

　　以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)為代表的人工智能也是當(dāng)前火熱的研究領(lǐng)域之一。在本文中，我們將為大家分享基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的車牌識(shí)別技術(shù)及其應(yīng)用。

　　車牌識(shí)別技術(shù)（Vehicle License Plate Recognition，VLPR），或自動(dòng)車牌識(shí)別（Automatic Number Plate Recognition，ANPR)，是指利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別技術(shù)將運(yùn)動(dòng)中的車輛牌號(hào)提取并識(shí)別（車輛牌號(hào)、車牌顏色等信息）。

　　車牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用十分廣泛，比如在停車場(chǎng)、小區(qū)、工廠等場(chǎng)景，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化車輛進(jìn)出管理，有效降低人力成本；在交通管理上，車輛識(shí)別可以用于道路違章檢測(cè)，自動(dòng)識(shí)別定位違章車輛信息，實(shí)時(shí)檢測(cè)記錄道路違章等行為。

　　車牌識(shí)別系統(tǒng)包括圖像采集、圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別、結(jié)果輸出這幾大部分?；谇岸嗽O(shè)備（如：智能攝像頭），將采集到的視頻/圖像傳輸?shù)狡脚_(tái)，進(jìn)行預(yù)處理，結(jié)合AI相關(guān)算法對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，最終輸出結(jié)果，并將其應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中。

　　1）圖像采集：通過(guò)前端攝像機(jī)設(shè)備抓拍的圖像或?qū)崟r(shí)視頻流中采集車輛信息。比較常見(jiàn)的例如在停車場(chǎng)、小區(qū)等出入口架設(shè)的高清攝像機(jī)，以及在城市街道上的各類公共區(qū)域攝像頭，都可以實(shí)時(shí)采集視頻和圖像。2）圖像預(yù)處理：對(duì)采集的圖像進(jìn)行去噪、二值化、灰度修正等等。因?yàn)閬?lái)自前端攝像機(jī)設(shè)備采集的圖像，經(jīng)常受到天氣、光照、攝像機(jī)角度等因素的影響，所以需要對(duì)采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理，以便能更精準(zhǔn)地識(shí)別出車牌。3）車牌定位：在圖像中準(zhǔn)確定位車牌位置。目前有兩大類車牌定位方式：基于灰度、基于彩色。在實(shí)際場(chǎng)景中，由于我國(guó)的車牌種類多、顏色組合多樣，一方面各地發(fā)放的車牌底色色調(diào)略有不同，同時(shí)受到光照等因素的影響，采集到的車牌圖像色度變化范圍較大，所以我國(guó)車牌識(shí)別的定位方法不適宜直接用顏色信息定位。4）字符分割：字符分割算法將車牌圖像分成小塊。根據(jù)顏色、字符之間的距離、字體、結(jié)構(gòu)等參數(shù)將車牌上的文字、數(shù)字、字母分割成單獨(dú)的字符。5）字符識(shí)別：目前用于車牌字符識(shí)別（Optical Character Recognition，OCR）的常用算法包括：模板匹配法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、支持向量機(jī)法和Adaboost分類法等。6）結(jié)果輸出:將識(shí)別出來(lái)的車牌信息以文本格式輸出，包括車牌號(hào)，車牌顏色，車牌類型等，如：車牌號(hào)：京AD77972，車牌顏色：綠色結(jié)合相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)，還可以匹配車主信息。比如在小區(qū)場(chǎng)景下的應(yīng)用，結(jié)合車牌識(shí)別及數(shù)據(jù)匹配可以得到：車牌號(hào)：京AD77972，車牌顏色：綠色，車主：王小明，聯(lián)系方式：136 ×××× ××××，住址：和諧小區(qū)1棟1單元001號(hào)在高速路的各個(gè)出入口安裝智能攝像頭設(shè)備，車輛駛?cè)腭偝鰰r(shí)可實(shí)時(shí)識(shí)別出車牌并根據(jù)牌照調(diào)出車輛及駕駛員相關(guān)信息，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)計(jì)費(fèi)、收費(fèi)等功能，極大提高崗位的工作效率。

　　通過(guò)停車場(chǎng)出入口安裝的攝像頭及車牌識(shí)別技術(shù)，實(shí)時(shí)識(shí)別進(jìn)出的車牌，記錄出入時(shí)間，并與自動(dòng)門、欄桿機(jī)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)放行、自動(dòng)計(jì)費(fèi)等智能化的車輛進(jìn)出管理。

　　車牌識(shí)別技術(shù)還可以用于道路超速、違章停車、闖紅燈、交通事故等交通管理場(chǎng)景中，實(shí)時(shí)識(shí)別出違章車輛的車牌號(hào)碼并匹配數(shù)據(jù)庫(kù)的車輛駕駛員等信息，及時(shí)通知執(zhí)法人員進(jìn)行處理，節(jié)省警力、降低執(zhí)法人員的工作強(qiáng)度。

　　基于各個(gè)卡口、路口等區(qū)域布置智能攝像頭和車牌識(shí)別技術(shù)，實(shí)時(shí)抓拍和識(shí)別經(jīng)過(guò)的車輛，可以協(xié)助公安或交通部門抓捕肇事逃逸、被通緝、偷盜、掛失等黑名單車輛、一旦發(fā)現(xiàn)指定車輛立刻觸發(fā)報(bào)警信息。